發(fā)現(xiàn)有好多商友選擇了關(guān)注了我，為了防止掉粉，這次決定大家憋個大招---高階運營之表格數(shù)據(jù)分析大法。
本次內(nèi)容比較多，我會分為3篇文章發(fā)送，本文為系列的第一篇，預(yù)計閱讀時間5分鐘，希望大家耐心看完，一定會有收獲哦！
運營是一門技術(shù)活，也是一門腦力活。除了會一些操作技巧之外，也要有很強的邏輯能力支撐做分析。
所以為了加快工作效率，我們會選擇借助一些工具。
這時，Excel表格作為一款和數(shù)字緊密相關(guān)的軟件，就顯得尤為重要了。
但是，當我們把后臺數(shù)據(jù)導出來的時候，往往是這樣的...
或者是這樣的...
當我們把這些數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)大雜燴一般的放到你面前時，我們卻發(fā)現(xiàn)無從下手，不知如何分析了。
究其原因有2個，第一：無用數(shù)據(jù)過多，導致無從下手。
第二：因為這些數(shù)據(jù)沒有帶上你的思路，自然難以利用。
那么究竟該怎么運用Excel表格來做分析呢？話不多說，請看大屏幕~~~
1.數(shù)據(jù)從哪來？扒取數(shù)據(jù)到我碗里來！
既然要分析表格數(shù)據(jù)，那么第一步就是表格里有數(shù)據(jù)，平臺本身就有很多入口可以直接下載數(shù)據(jù)：
比如說：核心數(shù)據(jù)表（生意參謀-首頁-核心看板）
這組數(shù)據(jù)下載下來后都是店鋪的核心數(shù)據(jù)，我們可以以一周為單位做數(shù)據(jù)分析，之前我有發(fā)過一個帖子，運營總監(jiān)的數(shù)據(jù)分析表，其實就是這個表格的美化版。
再比如說：商品數(shù)據(jù)表（生意參謀-商品-商品明細）
這組數(shù)據(jù)是用來分析店鋪單品表現(xiàn)的，可以用來做選款、測款工具，一般在需要分析款式，以及單款出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題時會看這里。
另外，這里的表格一次只能下載2頁，所以如果產(chǎn)品頁數(shù)多的時候下載可能需要多花一些時間~
數(shù)據(jù)不一定是數(shù)字，訂單也很有參考價值哦：訂單數(shù)據(jù)表（已賣出的貨品-導出當前條件）
這組數(shù)據(jù)建議一個月導出一次，可以作為老客維系表格，也能算出很多平臺給不到的數(shù)據(jù)。（本文會詳細解釋）
如果你還嫌不過癮，可以試試自己動手：自助取數(shù)（生意參謀-自助取數(shù)-下載數(shù)據(jù)）
自助取數(shù)的數(shù)據(jù)非常詳盡，單品的下單、訪客、停留時長等緯度，并且最少可以精細到某天。
平臺可下載的數(shù)據(jù)還是簡單的，我們只要會美化表格，簡單的組合一下就可以了。但是站外的數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么做呢？
如果我們在站外看到一些有趣的數(shù)據(jù)和表格，其實可以直接用復制功能完成扒取。
我們先左鍵選中你想要的表格部分，直接右鍵復制。
然后粘貼到任意表格里，表格的內(nèi)容就被扒取過來了...是不是非常簡單？
如果網(wǎng)頁上有數(shù)據(jù)，但是無法直接復制也有辦法扒取哦。
說到如何學到這個功能時，還有一段血淚史：猶記得當年看山在做運營的時候，為了自己方便，花了2天時間把各種關(guān)鍵詞和指數(shù)都抄錄到了某個表格里，而當我興高采烈的跟我的同事炫耀時，他卻只花了2分鐘就搞定了....
當時他是這么做的..
點擊Excel-數(shù)據(jù)-自網(wǎng)站
默認確定的地方都點確定，在對話框里輸入網(wǎng)址-點擊轉(zhuǎn)到-點擊旁邊的箭頭-再導入。
數(shù)據(jù)就自動記錄到表格里了。注：此功能只有Windows office的表格才具備，WPS不具備此功能。
當時的我并沒有因為發(fā)現(xiàn)一個新功能感到開心，而是因為自己傻乎乎的搬運了2天感到難過...
2.數(shù)據(jù)太雜亂，分列幫你找出問題點！
復制表格這種功能之所以能夠?qū)崿F(xiàn)，也跟Excel會自動識別上下分行的文字有關(guān)，如果數(shù)據(jù)要左右拆分該怎么做呢？
上圖為【導出訂單】得到的表格，里面有訂單創(chuàng)建時間，我們可以通過分析，找出客戶的下單高峰時間。就像這樣。
把表格時間項拆成詳細的時、分、秒。
用篩選工具查看，其實就很清楚的看出店鋪的下單高峰期為早上的9點-17點。
用這組數(shù)據(jù)作為依據(jù)，網(wǎng)銷寶的推廣時間應(yīng)當設(shè)置為8點-16點（下單高峰期前一個小時）。
那么問題來了...我究竟是怎么做的呢？
選中要分析的這組數(shù)據(jù)-點擊數(shù)據(jù)-分列
按照步驟選擇確定，在第二步的時候勾選【空格】和【其他】，并在其他項后面的空格里輸入【:】
不確定的話可以看看下面數(shù)據(jù)預(yù)覽的樣式，這樣這組數(shù)據(jù)里的空格和冒號兩邊的數(shù)據(jù)就被拆開了。
3.排序玩出花，識別客戶身份和下單頻次！
這個工具我想大家并不陌生，他能夠快速的排出店鋪里的數(shù)字高低，所以我們常見用法會分析金額這一項?！鞠聢D使用的依舊是訂單表格數(shù)據(jù)】
由上圖可知，店鋪里購買金額最大的訂單是誰，他拿了多少金額，以此驗證我們對客戶是否熟悉，有沒有產(chǎn)生過聯(lián)系。
同樣的，如果我們店鋪的訂單金額普遍為100元，我們設(shè)置滿優(yōu)惠的時候往往會比這個數(shù)字再高一點點從而提高客單價。
其實排序有很多玩法，如果今天我們對【買家會員名】這一欄排序的話，會發(fā)生什么情況呢？
大家可以看到，同用戶名的人就被堆疊在了一起，如果我在這里再加一個高亮重復項（數(shù)據(jù)-高亮重復項）的話....
同個買家多次購買的信息就會被堆砌在一起，再結(jié)合客戶的下單時間，就可以知道客戶的下單習慣咯。
這個方法廣泛運用在客戶關(guān)系管理上，有的客戶原先是一周下單一次，慢慢的變成半個月、一個月，這是流失的前兆，一定要短信、電話重點維護一下。
另外，同一客戶的名字和對應(yīng)的地址還能幫我們給客戶打標簽。
比如地址是：XX街XX號XX店的，大概率是實體店。
XX小區(qū)XX地下室的，很有可能是批發(fā)商或者電商店。
XX轉(zhuǎn)XX的，應(yīng)該是外貿(mào)的。
如果是這種情況：
每個訂單的地址都不一樣的，肯定就是個分銷商啦。
好啦，今天的分享就先做到這里了，接下來2天時間，我會更新中篇以及下篇的表格數(shù)據(jù)分析方法（現(xiàn)在還沒發(fā)布，耐心等待一下），大家也可以輕點關(guān)注，我稍后就回來。
